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La Maestría en Ciencia de Datos (Big Data) te forma para procesar y analizar grandes volúmenes de datos y a la vez obtener conocimientos sólidos en técnicas clave de captura y almacenamiento de información. Esta orientada a profesionales con vocación en el ámbito de las TIC, como científicos, ingenieros, estadísticos y matemáticos.
Además, aprenderás a aplicar tecnologías de la Ciencia de Datos y Machine Learning, por lo que te volverás un experto en el estudio y gestión de datos, aprendizaje automático y gestión de empresas tecnológicas.
Con la Maestría en Big Data, reconocida oficialmente por el MEN, tendrás acceso a la AWS Academy para preparar el AWS Certified Cloud Practitioner durante el módulo en arquitecturas cloud computing y al AWS Certified Machine Learning Specialty durante el módulo de procesamiento de datos y aprendizaje automático.
Estudiarás con total flexibilidad, porque nuestra maestría es 100% online, tanto la docencia, como TFM y exámenes.
| Virtual con clases en directo | Español |
Inicio: Noviembre 2024 | 10 meses, 60 ECTS |
| Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño | |
| Diploma que recibirás: Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) |
La Maestría en Big Data a distancia, es la única que te ofrece una formación técnica integral en Big Data y herramientas para la dirección de empresas tecnológicas y emprendimiento, Cloud Computing y Machine Learning.
Adquirirás una visión general del proceso de mapeo, aprenderás a diseñar sistemas de apoyo y aplicar técnicas de almacenamiento noSQ.
Formación integral
Masterclases virtuales exclusivas impartidas por profesionales de empresas top en España, como Xavier Vilar (Head of Big Data & APIs GTC, Santander) y Antonio Pita (VP de Consulting & Analytics en LUCA, Telefónica).
Enfoque eminentemente práctico que cubre todo el ciclo de vida del dato: desde su generación, recopilación y análisis hasta su visualización y obtención de información de negocio.
Te formarás con un claustro de profesionales en activo de Deloitte, Cryptoeconomic o Telefónica.
Accede a la última tecnología
Trabajarás con las principales tecnologías y plataformas del mercado: Apache Hadoop, Spark, Scala, Python, PySpark, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, Anaconda y MongoDB.
Trabajarás con herramientas en la nube de los principales fabricantes para construir data lakes y analizarlos.
Gracias a simulaciones y role playing, te prepararás para ser un profesional global en Big Data.
Herramientas
Durante la maestría trabajarás con:
O'Reilly for Higher Education incluido en tu formación
Tendrás acceso ilimitado a la mejor plataforma de aprendizaje en la que encontrarás más de 35.000 recursos de texto y 30.000 horas de vídeo sobre diferentes áreas en las que poder apoyarte mientras realizas tu máster: programación, web development, Software architecture, Cloud platforms (AWS, GCP, Azure). Todo el contenido ha sido desarrollado por los mejores expertos de cada área y que te ayudará a resolver problemas de forma rápida y eficaz. Te prepararás para las certificaciones más requeridas como CISSP, CCNA, AWS Practitioner, Red Hat, Microsoft, Oracle, Comptia y Google Cloud.
Steam Essentials
Tendrás acceso ilimitado a White papers ilimitados escritos por profesores, profesionales y doctores especialistas en cada materia de la Universidad. Son lecturas de máxima actualidad sobre diferentes temas de ingeniería y tecnología y que te ofrecen un contenido trasversal con el que podrás adquirir conocimientos muy interesantes de otras áreas.
3º
El profesional Big Data es una de las 5 profesiones con más crecimiento en Europa y Latinoamérica.
47%
La búsqueda de perfiles expertos en Big Data ha crecido un 47%, según Linkedin en el último año.
Top 3
El programa Big Data Virtual de la Universidad Europea, está en 2ª posición en el ranking TOP 3 Mejores Maestrías en Big Data de Mundo Posgrado.
El talento se premia
Nuestros alumnos trabajan en empresas como:
Podrás especializar tus estudios y obtener una doble titulación a través de un Experto Universitario. Ve más allá y diferénciate de otros perfiles profesionales. Ahorra un 5% extra en la Maestría y un 50% en el Experto con tu formación combinada. Obtén una doble titulación: Maestría + Experto
Maestría Big Data + Experto en Gestión de Proyectos y Metodologías Agile
Descubre las claves para afrontar los actuales desafíos globales y gestionar planes estratégicos de forma exitosa.
Maestría Big Data + Experto en Business Intelligence & Decision Making
Aprende como construir, visualizar y analizar datos. Utilizarás cuadros de mando para la mejor gestión y toma de decisiones empresariales del día a día. Desarrolla las competencias más demandadas laboralmente.
Maestría Big Data + Experto en Emprendimiento
¿Alguna vez has pensado en convertir tus ideas en un negocio de éxito? Transforma visiones en iniciativas empresariales que generen valor más allá del beneficio económico, impactando en las organizaciones, sociedad y el entorno.
Laura García Cuenca
Directora de la Maestría en Ciencia de Datos
Doctora Acreditada en Ingeniería de Control y Sistemas Inteligentes. Profesora titular en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Investigadora en el área de conducción autónoma y vehículos no tripulados.
Al finalizar este programa, el alumno recibe el título oficial de Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) expedido por la Universidad Europea de Madrid. Plan de estudios verificado julio 2021.
Plan de estudios nuevo para el curso 2024-2025.
PRIMER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Arquitecturas Cloud Computing | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Procesamiento de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Aprendizaje Automático | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Computación en Sistemas Distribuidos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Bases de Datos de Nueva Generación | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Modelos de Servicio | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Visualización de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Gestión de Proyectos | 3 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Trabajo Fin de Máster | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Investigación | 9 | OPTATIVA | Español (es) |
| Prácticas Académicas Externas | 9 | OPTATIVA | Español (es) |
Esta maestría es 100% online. Podrás realizar los exámenes y el TFM de forma virtual.
Dispondrás de las asignaturas complementarias para empezar tu máster en el campus virtual.
Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación u otras titulaciones afines:
Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines:
El Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) de la Europea de Madrid se implantó por primera vez el curso 2015/2016 y el nuevo plan de estudios en 2021.
150 plazas.
La profesión del Big Data es la tercera con más empleabilidad, con un 89 %. En España se pronostica que en 2022 se crearán 1,25 millones de empleos en Big Data, software o ciberseguridad.
Fórmate en uno de los sectores más en auge y prepárate para trabajar como:
Flexible
Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.
Cercana
Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.
Funcional
El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.
Desde la Universidad Europea apostamos por aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en mundo global.
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado para lograr su propio aprendizaje y acrecentar también los logros de los demás.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto que siempre es posible comprender desde otros ángulos.
Planificación completa: dispondrás desde el principio de toda la organización de tus estudios.
Clases virtuales en directo, adaptadas al horario laboral. Quedarán grabadas por si no pudiste asistir o quieres volver a verlas.
Campus virtual intuitivo y dinámico, podrás acceder desde cualquier dispositivo.
Docente experto de cada asignatura, vinculado al ámbito profesional. El docente impartirá las clases, te guiará durante esta asignatura y evaluará tu experiencia formativa.
Tutor de acompañamiento: es la persona que te acompañará durante todo tu programa. Tu ayudará a organizar tu tiempo, te orientará y guiará con el fin de que logres tus objetivos.
Centro de Atención al Estudiante: disponible las 24 horas através de un chat y un teléfono para resolver cualquier duda técnica de la plataforma.
Todas nuestras actividades formativas están dirigidas a facilitar que adquieras conocimientos, habilidades, destrezas y competencias profesionales.
Te detallamos los perfiles recomendados para estudiar esta titulación y los requisitos de acceso al programa.
La Maestría podrá ser cursada por alumnos que cumplan con alguno de los siguientes perfiles de ingreso:
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
Cómo solicitar admisión
1
Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.
2
Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.
3
Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.
Empieza aquí
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Los títulos de la Universidad Europea se pueden convalidar en Colombia. ¡Conoce el proceso!
El claustro de esta maestría cuenta con un 72% de doctores.
Dr. Dª. Laura García Cuenca
Directora de la Maestría en Big Data. Doctora Acreditada en Ingeniería de Control y Sistemas Inteligentes. Profesora titular en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Investigadora en el área de conducción autónoma y vehículos no tripulados.
