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El auge de los datos ha transformado la forma en que las empresas toman decisiones, desarrollan productos y entienden a sus clientes. Esto ha hecho del data scientist uno de los perfiles profesionales más demandados a nivel global.
Formarse en esta área, con programas como la Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad Europea en Colombia, puede ser un paso clave para orientar tu futuro profesional. Pero ¿qué hace exactamente un científico de datos y cuánto gana en el mercado laboral colombiano?
El científico de datos, que es un profesional encargado de recopilar, procesar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para extraer información útil, ayuda a las empresas a resolver problemas y a tomar mejores decisiones.
Este perfil, denominado “data scientist” en inglés, combina conocimientos de estadística, programación y gestión empresarial. No se trata solo de manejar números, sino de convertirlos en historias comprensibles y accionables. Por ejemplo, un científico de datos puede ayudar a una empresa de comercio electrónico a predecir qué productos tendrán más demanda o a una entidad financiera a detectar fraudes.
Además, su trabajo está muy relacionado con los distintos tipos de inteligencia artificial y el aprendizaje automático. De hecho, muchas de sus tareas se apoyan en algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los datos.
Las tareas de un data scientist pueden variar según la empresa y el sector, pero suelen seguir un flujo de trabajo común que va de lo general a lo específico. Entre sus principales responsabilidades se encuentran:
En Colombia, este perfil está especialmente valorado en sectores como la banca, las telecomunicaciones, la salud, el comercio electrónico y la energía. En los diferentes tipos de ingeniería también se recurre a la ciencia de datos con mucha frecuencia.
El salario de un data scientist puede variar mucho según la experiencia, la ciudad en la que trabaje, el sector al que se dedique y su nivel de especialización. Según información publicada en portales como Glassdoor y Talent.com, un científico de datos junior en Colombia puede ganar entre 4 y 6 millones de pesos mensuales. Con algunos años de experiencia, el salario puede situarse entre 7 y 10 millones de pesos, mientras que perfiles sénior o con roles estratégicos pueden superar los 12 millones de pesos mensuales, especialmente en empresas multinacionales o proyectos internacionales.
Estos rangos reflejan una alta demanda de talento cualificado y una escasez relativa de profesionales con preparación sólida en análisis avanzado de datos. Por esta razón, contar con una formación de posgrado especializada marca una diferencia importante en la empleabilidad y el crecimiento salarial.
Convertirse en científico de datos requiere una combinación equilibrada de conocimientos técnicos y habilidades transversales. A nivel académico, muchos profesionales provienen de áreas como la ingeniería, las matemáticas, la estadística o la informática, y complementan su perfil con estudios avanzados.
Entre las habilidades más valoradas destacan:
En un mundo cada vez más guiado por los datos, el data scientist se consolida como una profesión con gran proyección en Colombia. La formación continua es esencial en este campo, que evoluciona rápidamente, y optar por una maestría especializada permite adquirir una visión integral y actualizada del rol, alineada con las necesidades reales del mercado laboral.
El data analyst se centra más en el análisis descriptivo y la elaboración de reportes, mientras que el data scientist trabaja con modelos predictivos y técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
Un data scientist suele trabajar con Python, R, SQL, plataformas de visualización como Tableau y entornos de machine learning, entre otras herramientas tecnológicas.
Sí, es necesario tener conocimientos matemáticos y, sobre todo, de estadística y álgebra básica. No obstante, muchas herramientas facilitan la aplicación práctica de conceptos matemáticos clave.