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El Diplomado en Ciencia de Datos está diseñado para convertirte en un profesional en la extracción de información útil y de valor del dato.
Con el curso virtual de la Universidad Europea te formarás en todas las etapas del flujo de los datos y profundizarás en los lenguajes de programación, técnicas y herramientas de desarrollo de proyectos de Data Science más completos en el mercado.
Este curso te prepara para obtener el Data Analyst Associate Certified de Microsoft.
| Virtual con clases en directo | Español | |||
| Inicio: 28 oct. 2024 | Título emitido por Universidad Europea de Madrid | 3 meses | Título propio | Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño |
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253%
Las ofertas laborales para posiciones de Data Scientist creció un 253% entre 2014 y 2019, según la página de empleo Indeed.
13
Entre el Big Data y la Ciencia de Datos se estima crear más de 13 millones de empleos en Latinoamérica para 2025.
32.925.000$
El salario data promedio en Colombia es de $32.925.000 al año. En profesionales más experimentados de hasta $73.290.000.
Aprenderás con contenidos digitales y flexibles, de la mano de un tutor personal que te acompañará durante toda tu formación. Formarás parte de un sector con alta empleabilidad.
Formación completa
Profundizarás en Python, aplicarás técnicas de Machine Learning, Deep Learning, IA y Visualización de Datos (Power BI). Los graduados con formación en esta disciplina son un valor diferencial para las empresas.
Aprenderás a interpretar y mostrar de manera visual tanto los datos crudos como los resultados de análisis, utlizando las técnicas y herramientas de Visualización de Datos más adecuadas para cada caso.
Desarrollarás las habilidades necesarias para construir un producto de Data Science.
Metodología experiencial
Trabajarás en casos de aplicación real de empresas del sector y realizarás un proyecto completo de datos de principio a fin.
El claustro esta formado por profesionales en activo de Telefónica y Accenture , entre otros.
Accederás a las tecnologías, aplicaciones y herramientas más actuales del sector.
Conocerás a profesionales de empresas muy punteras, que te ayudarán a ampliar tu red de networking.
Flexibilidad
Docencia 100 % Virtual con clases virtuales en directo que quedarán grabadas por si no puedes asistir o quieres verlas de nuevo.
Cerca de ti
Contarás en todo momento con el apoyo de nuestros profesores, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.
Aprendizaje experiencial
Obten una formación integral, basada en un aprendizaje mediante casos reales unido a un aprendizaje teórico-práctico.
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Estudia de manera práctica, a distancia y a tú ritmo. Conviértete en un experto de la extracción y análisis de valor del dato, de la mano de los líderes profesionales del sector.
UA1. Introducción al Big Data y al Data Science
UA2. Fundamentos de matemáticas y estadística
UA1. Bases de datos SQL y noSQL
UA2. Almacenamiento de grandes volúmenes
UA3. Ecosistema HADOOP
UA1. Python Avanzado
UA2. Machine Learning – Aprendizaje Supervisado
UA3. Machine Learning – Aprendizaje no Supervisado
UA4. Deep Learning
UA5. Series temporales
UA1. Fundamentos de la Visualización de Datos
UA2. Power BI
Visita nuestro centro para obtener información y apoyo de nuestros asesores sobre los procesos de admisión, matriculación y reconocimiento de títulos. Nos encontrarás en Cra 11 79-80, Bogotá, Colombia.
La demanda de profesionales en Data Science ha aumentado un 650% desde 2012 y la tendencia continúa al alza, con la reciente pandemia de COVID como catalizador para la digitalización de multitud de empresas. El Data Scientist, es uno de los perfiles profesionales mejor pagados, incluso en posiciones de poca experiencia laboral requerida. Algunos de los puestos:
Desde la Universidad Europea apostamos por aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en mundo global.
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado para lograr su propio aprendizaje y acrecentar también los logros de los demás.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto que siempre es posible comprender desde otros ángulos.
Planificación completa: dispondrás desde el principio de toda la organización de tus estudios.
Clases virtuales en directo, adaptadas al horario laboral. Quedarán grabadas por si no pudiste asistir o quieres volver a verlas.
Campus virtual intuitivo y dinámico, podrás acceder desde cualquier dispositivo.
Docente experto de cada asignatura, vinculado al ámbito profesional. El docente impartirá las clases, te guiará durante esta asignatura y evaluará tu experiencia formativa
Tutor de acompañamiento: es la persona que te acompañará durante todo tu programa. Te ayudará a organizar tu tiempo, te orientará y guiará con el fin de que logres tus objetivos.
Centro de Atención al Estudiante: disponible las 24 horas a través de un chat y un teléfono para resolver cualquier duda técnica de la plataforma.
Todas nuestras actividades formativas están dirigidas a facilitar que adquieras conocimientos, habilidades, destrezas y competencias profesionales.
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.
2
Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.
3
Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.
Álvaro Sánchez Pérez
Especializado en Big Data y Visualización de Datos. CTO en Telefónica Tech – LUCA Big Data. Muy técnico, pero con una rama artística y de negocio. Lidero el desarrollo end2end de varios productos IOT y Big Data, trabajo que compagino con ser profesor en varias universidades, en grado y posgrado, y dar alguna charla en eventos.
Javier Villar Gil
Graduado y Máster en Ingeniería Informática con especialidad en Sistemas Distribuidos y Big Data. Desde el comienzo de mi carrera profesional he estado ligado a proyectos de tratamiento de datos e información, desde un perfil inicial full-stack hasta la actualidad en un rol más especializado en Data Engineer. Participo en varios proyectos como responsable de la parte de tratamiento de datos, implementación de procesos ETL y analítica de los mismos.
