Curso de Inteligencia Artificial aplicada a Finanzas

El Curso Universitario en Inteligencia Artificial aplicada a Finanzas prepara a los estudiantes para una era donde la IA es fundamental en el sector financiero, transformando la gestión de inversiones, el análisis de riesgos y la detección de fraudes.

Este curso ofrece una sólida base en teorías de IA, aprendizaje automático, estadísticas y aplicaciones prácticas en procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. Los participantes adquirirán habilidades críticas para liderar la transformación digital en finanzas.

Se enfoca en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y técnicas de prompting, aplicándolos en la predicción de mercados, evaluación crediticia, personalización de servicios financieros y otras áreas clave.

Contenidos actualizados con las últimas tendencias en inteligencia artificial, asegurando que nuestros estudiantes siempre tengan los conocimientos más avanzados.

Virtual

Español

6 ECTS

Título emitido por Universidad Europea de Madrid

3 meses

Título propio

Facultad de Ciencias Económicas, Empresariales y de la Comunicación

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¿Qué aprenderás en este curso de IA aplicada a Finanzas?

Con este curso adquirirás amplios conocimientos en inteligencia artificial y finanzas como:

Conocerás la historia, conceptos básicos y técnicas del aprendizaje automático, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y redes neuronales.
Aprenderás a aplicar principios de probabilidades, inferencia estadística, el Teorema de Bayes, y técnicas de regresión y clasificación en IA.
Descubrirás algoritmos de procesamiento de lenguaje natural, análisis de sentimiento, traducción automática, y técnicas de visión por computadora como el reconocimiento de imágenes y facial.
Entenderás el funcionamiento de los modelos de lenguaje de gran escala, las arquitecturas de red neuronal como Transformer, y cómo diseñar prompts efectivos.
Desarrollarás habilidades en modelos predictivos, gestión de riesgos, evaluación de créditos, y automatización de operaciones financieras asistidos por IA.
Explorarás el impacto de blockchain y criptomonedas, innovaciones en pagos digitales y banca abierta, y los aspectos regulatorios y éticos en la IA financiera.

Insignia: IA aplicada a Finanzas | Advanced

Completa este curso en inteligencia artificial aplicada a Finanzas y recibirás una insignia de reconocimiento digital que acredita tu conocimiento y formación en esta área.

72%

Uso de IA en finanzas

Aplicada a tareas como prevención de fraudes, gestión de activos y puntuación crediticia.

74%

Crecimiento anual del empleo en IA

Estos roles están entre los mejor pagados en el ámbito tecnológico según LinkedIn.

66%

Demanda de habilidades en IA

Las competencias en IA son esenciales para roles estratégicos y operativos, influyendo en la innovación empresarial.

44%

Transformación en el mercado laboral

Las habilidades más demandadas incluirán el pensamiento analítico, la creatividad y el manejo de grandes datos e IA.

Con la calidad de la Universidad Europea

Flexibilidad

Estudia donde y cuando quieras con una formación 100 % online. Una vez inicies el curso, tendrás acceso a todos los contenidos para que puedas aprender a tu ritmo.

Autoevaluación

Completa las pruebas de evaluación a medida que avances con tus estudios. Tendrás dos intentos para superar cada test.

Empleabilidad

Adquiere las competencias que demanda el mercado laboral. El 94% de los alumnos de nuestros programas online encuentran trabajo al finalizar sus estudios.

Claustro experto

Aprende de la mano de un profesorado que compagina la docencia con el ejercicio profesional para llevar al aula las últimas tendencias y metodologías de su sector.

Tutor personal

Si lo necesitas, cuentas con un tutor personal que te ofrecerá orientación y asesoramiento personalizado para lograr tus objetivos.

Contenidos actualizados

Contenidos actualizados con las últimas tendencias en inteligencia artificial, asegurando que nuestros estudiantes siempre tengan los conocimientos más avanzados.

En colaboración con Diverger

Aprende de la mano de la Universidad Europa y de Diverger, agencia y consultoría de TI especializada en el uso de herramientas basadas en Inteligencia Artificial Generativa (IAG) para la aceleración de proyectos de software.

Plan de estudios

En este curso de la Universidad Europea te formarás en el ámbito de la inteligencia artificial y las finanzas a lo largo de 6 módulos de 1 ECTS cada uno.

Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

Entender los principios fundamentales de la IA y del aprendizaje automático (machine learning) proporciona una base sólida sobre la que se construyen todas las aplicaciones futuras.

Historia de la IA.
Conceptos de algoritmos.
Aprendizaje supervisado y no supervisado.
Redes neuronales.

Módulo 2. Estadísticas y Probabilidades para la IA

Las estadísticas son el lenguaje de la ciencia de datos, una habilidad fundamental en IA que permite la interpretación de modelos y la toma de decisiones basada en datos.

Probabilidades.
Inferencia estadística
Teorema de Bayes
Regresión y clasificación.

Módulo 3. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Visión por Computadora

Algoritmos de PLN.
Análisis de sentimiento y Traducción automática
Visión por computadora, reconocimiento de imágenes y video.
Reconocimiento facial.

Módulo 4. Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y Técnicas de Prompting

Principios de funcionamiento de los LLMs.
Arquitecturas de red neuronal como las Transformer, y cómo se entrenan y afinan estos modelos (fine-tuning).
Estrategias para el diseño de prompts efectivos, comprensión de cómo los modelos generan respuestas y la importancia de los datos de entrenamiento en la calidad de la salida.

Módulo 5. Análisis Financiero Asistido por IA

El uso de IA para analizar tendencias, predecir mercados y gestionar riesgos es fundamental y se beneficia de la objetividad y capacidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Fundamentos de análisis financiero con IA.
Modelos predictivos en finanzas.
Gestión de riesgos y evaluación de créditos.
Automatización de operaciones financieras.

Módulo 6. Innovación y Regulación en IA Financiera

Las tecnologías financieras están evolucionando rápidamente, y la IA es un motor clave de esta transformación. Es esencial comprender tanto las innovaciones tecnológicas como el marco regulatorio y ético que las rodea.

Blockchain y criptomonedas en el ecosistema financiero.
Innovaciones en pagos digitales y banca abierta.
Aspectos regulatorios y de compliance.
Cuestiones éticas en IA financiera.

Competencias que se adquieren

Los alumnos adquirirán competencias que les permitirá aplicar con eficacia la inteligencia artificial en las finanzas. Estas competencias incluyen:

Comprender a fondo los conceptos y tecnologías de la inteligencia artificial aplicadas al sector financiero.
Identificar y automatizar procesos financieros, como gestión de riesgos, detección de fraudes y optimización de carteras utilizando IA.
Desarrollar capacidades avanzadas en análisis predictivo para anticipar tendencias del mercado y prever comportamientos financieros.
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial adaptadas a las necesidades financieras.
Planificar, coordinar y liderar proyectos de inteligencia artificial en finanzas, gestionando eficientemente recursos, tiempo y riesgos.
Integrar tecnologías de IA en estrategias financieras alineadas con los objetivos de la organización.
Conocer las implicaciones éticas y sociales del uso de la IA en finanzas, promoviendo prácticas responsables y sostenibles.
Comunicar eficazmente los resultados y beneficios de las aplicaciones de IA a diferentes públicos, incluidos stakeholders internos y externos.
Trabajar en equipos multidisciplinarios, colaborando con otros profesionales y departamentos en proyectos de IA en finanzas.
Desarrollar habilidades técnicas específicas en el uso de herramientas y plataformas de inteligencia artificial.

Salidas profesionales del curso en IA aplicada a Finanzas

A continuación, se detallan algunas de las salidas profesionales más relevantes:

Analista Financiero en IA

Profesionales que analizan datos financieros utilizando herramientas de IA para mejorar la toma de decisiones estratégicas y operativas.

Consultor de IA para Finanzas

Asesores que diseñan e implementan soluciones de inteligencia artificial para optimizar procesos financieros, mejorando la eficiencia y la efectividad.

Gerente de Proyectos de IA en Finanzas

Líderes de proyectos responsables de gestionar la implementación de tecnologías de IA en departamentos financieros, coordinando equipos multidisciplinarios y asegurando el éxito de las iniciativas tecnológicas.

Director de Innovación Financiera

Directivos encargados de impulsar la adopción de tecnologías emergentes, incluyendo la IA, para fomentar la innovación y la transformación digital en el ámbito financiero.

Especialista en Gestión de Riesgos con IA

Profesionales del sector financiero que utilizan la inteligencia artificial para mejorar la identificación, evaluación y gestión de riesgos.

Experto en Detección de Fraudes

Especialistas que aplican herramientas de IA para detectar y prevenir fraudes financieros, protegiendo los activos de la organización.

Emprendedor en Tecnología Financiera

Fundadores de startups que desarrollan productos y servicios innovadores basados en inteligencia artificial para el sector financiero.

Analista de Inversiones en IA

Especialistas que aplican algoritmos de IA para realizar análisis avanzados de inversiones, desarrollando modelos predictivos para optimizar carteras de inversión.

Desarrollador de Soluciones de IA en Finanzas

Profesionales con habilidades técnicas que diseñan, desarrollan e implementan aplicaciones y sistemas basados en inteligencia artificial para la gestión financiera.

Investigador en IA y Finanzas

Académicos y científicos que investigan nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito financiero, contribuyendo al avance del conocimiento en esta área.

Descubre las ventajas de nuestra metodología online

Campus virtual intuitivo
Disfruta de las últimas tecnologías de enseñanza virtual en nuestra plataforma online accesible desde cualquier dispositivo.
Planificación autónoma
Accede a todos los contenidos desde el primer día y organiza tu tiempo para estudiar cuando quieras y desde donde quieras.

Contenidos dinámicos
Estudia con materiales descargables, vídeos explicativos y ejercicios prácticos. Todos los programas están respaldados por la calidad educativa de la Universidad Europea.

Perfil del alumno

Profesionales en Activo que trabajan en sectores relacionados con las finanzas, la banca, la inversión y la contabilidad, y que buscan adquirir conocimientos especializados en inteligencia artificial aplicada a su área de trabajo.
Directivos y Gerentes Financieros que desean entender y aplicar la IA para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas en sus organizaciones.
Consultores y Asesores Financieros que buscan ofrecer servicios avanzados en la integración de soluciones de IA a sus clientes.
Emprendedores y Empresarios en el Sector Financiero interesados en desarrollar nuevos negocios basados en IA o en implementar IA en sus startups para obtener ventajas competitivas significativas en el ámbito financiero.
Graduados Universitarios en administración de empresas, economía, ingeniería, contabilidad y otras áreas afines que buscan especializarse y mejorar sus oportunidades laborales.
Personas interesadas en el ámbito de la inteligencia artificial y las finanzas.

No hay ningún requisito académico previo para cursar el Curso en IA aplicada a Finanzas. Aunque, sí es recomendable estar familiarizado con conocimientos básicos en informática y estadística; no es necesario tener conocimientos avanzados en programación o ciencia de datos.

Matrícula online

Realiza tu matrícula directamente desde nuestra plataforma de manera ágil y sencilla. Clica en el botón 'Matricúlate' y comienza el proceso de admisión.

Con apoyo de un asesor

Si prefieres, un asesor te guiará durante el proceso. Solicita información a través del formulario de contacto y resolveremos todas tus dudas.

Claustro líder

Conoce a nuestro claustro formado por profesionales en activo especialistas en inteligencia artificial y finanzas.

Daniel Rubio Yagüe

Data & AI Engineer en Austrian Airlines.

Ingeniero experto en Inteligencia Artificial, Cloud y Data Engineering. Lidera innovadores proyectos de IA en Austrian Airlines, mejorando la eficiencia de los sistemas y la digitalización de procesos en la nube. Apasionado por la educación, conferencista y mentor dedicado a inspirar a la próxima generación de ingenieros y científicos de datos.

Juan Manuel Moreno Lamparero

Data Scientist & Deep Learning Engineer & Big Data Professor.

Data Scientist y Deep Learning Engineer con amplia experiencia en algoritmos de aprendizaje profundo y técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Ha implementado soluciones innovadoras en CogniCor Technologies, trabajando con chatbots y plataformas de machine learning. Como tutor en programas de máster en Business Analytics y Data Science, ha compartido su vasto conocimiento con profesionales del sector. Su investigación en data mining y segmentación de clientes en la Universidad de Alcalá lo posiciona como un líder en inteligencia artificial y big data.

Silvio Valentino D’Addazio

CFO en Grupo Kloos

Con más de 10 años de experiencia internacional, Silvio es CFO en Grupo Kloos, donde ha gestionado un negocio de más de 32 millones de euros con un crecimiento anual del 15%. Anteriormente, optimizó la gestión económica en Mahou San Miguel y lideró proyectos en América Latina en Grupo Bit. Inició su carrera en Industrial Engineering Solutions, mejorando significativamente la eficiencia operativa. Silvio combina una visión estratégica con la capacidad de implementar mejoras continuas y sistemas avanzados de gestión.

Premios y reconocimientos

QS Stars

Máxima puntuación en el prestigioso ranking QS Stars en Internacionalización, Empleabilidad, Docencia y Aprendizaje Virtual.

EFQM

Máximo nivel de reconocimiento de EFQM, única certificación internacional que galardona a las organizaciones por su gestión excelente, innovadora y sostenible.

Times Higher Education

Tercera posición de las Universidades de España en la clasificación internacional World University Rankings 2021 del Times Higher Education (THE).