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Curso Universitario en IA aplicada a Recursos Humanos
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Curso Universitario en IA aplicada a Recursos Humanos Virtual

Domina las herramientas de Inteligencia Artificial para una gestión eficaz del talento

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Curso de Inteligencia Artificial en RRHH

El Curso Universitario en Inteligencia Artificial aplicada a Recursos Humanos prepara a los estudiantes para una era donde la IA es fundamental en el sector de la gestión del talento.

Este curso ofrece una sólida base en teorías de IA, aprendizaje automático, estadísticas, y aplicaciones prácticas en procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. Los participantes adquirirán habilidades clave para liderar la transformación digital en recursos humanos.

Se enfoca especialmente en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y técnicas de prompting, aplicándolos en la automatización del reclutamiento, análisis predictivo para retención de talentos, personalización de la formación, y evaluación del desempeño.

Contenidos actualizados con las últimas tendencias en inteligencia artificial, asegurando que nuestros estudiantes siempre tengan los conocimientos más avanzados.

Virtual Español 6 ECTS Título emitido por Universidad Europea de Madrid 3 meses Título propio Facultad de Ciencias Económicas, Empresariales y de la Comunicación
IA aplicada a Recursos Humano

Insignia: IA aplicada a Recursos Humanos | Advanced

Completa este curso en inteligencia artificial aplicada a recursos humanos y recibirás una insignia de reconocimiento digital que acredita tu conocimiento y formación en esta área.

75%

Adopción de IA Generativa

Esta tecnología transformará procesos empresariales clave, mejorando la eficiencia y la personalización de servicios.

74%

Crecimiento anual del empleo en IA

Estos roles están entre los mejor pagados en el ámbito tecnológico según LinkedIn.

66%

Demanda de habilidades en IA

Las competencias en IA son esenciales para roles estratégicos y operativos, influyendo en la innovación empresarial.

44%

Transformación en el mercado laboral

Las habilidades más demandadas incluirán el pensamiento analítico, la creatividad y el manejo de grandes datos e IA.

Con la calidad de la Universidad Europea

Flexibilidad

Estudia donde y cuando quieras con una formación 100 % online. Una vez inicies el curso, tendrás acceso a todos los contenidos para que puedas aprender a tu ritmo.

Autoevaluación

Completa las pruebas de evaluación a medida que avances con tus estudios. Tendrás dos intentos para superar cada test.

Empleabilidad

Adquiere las competencias que demanda el mercado laboral. El 94% de los alumnos de nuestros programas online encuentran trabajo al finalizar sus estudios.

Claustro experto

Aprende de la mano de un profesorado que compagina la docencia con el ejercicio profesional para llevar al aula las últimas tendencias y metodologías de su sector.

Tutor personal

Si lo necesitas, cuentas con un tutor personal que te ofrecerá orientación y asesoramiento personalizado para lograr tus objetivos.

Contenidos actualizados

Contenidos actualizados con las últimas tendencias en inteligencia artificial, asegurando que nuestros estudiantes siempre tengan los conocimientos más avanzados.

En colaboración con Diverger

Diverger

Aprende de la mano de la Universidad Europa y de Diverger, agencia y consultoría de TI especializada en el uso de herramientas basadas en Inteligencia Artificial Generativa (IAG) para la aceleración de proyectos de software.

Diverger

Plan de estudios

En este curso de la Universidad Europea te formarás en el ámbito de la inteligencia artificial y los recursos humanos a lo largo de 6 módulos de 1 ECTS cada uno.

Entender los principios fundamentales de la IA y del aprendizaje automático (machine learning) proporciona una base sólida sobre la que se construyen todas las aplicaciones futuras.

  • Historia de la IA.
  • Conceptos de algoritmos.
  • Aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Redes neuronales.

Las estadísticas son el lenguaje de la ciencia de datos, una habilidad fundamental en IA que permite la interpretación de modelos y la toma de decisiones basada en datos.

  • Probabilidades.
  • Inferencia estadística.
  • Teorema de Bayes.
  • Regresión y clasificación.

  • Algoritmos de PLN.
  • Análisis de sentimiento y Traducción automática
  • Visión por computadora, reconocimiento de imágenes y video.
  • Reconocimiento facial.

  • Principios de funcionamiento de los LLMs.
  • Arquitecturas de red neuronal como las Transformer, y cómo se entrenan y afinan estos modelos (fine-tuning).
  • Estrategias para el diseño de prompts efectivos, comprensión de cómo los modelos generan respuestas y la importancia de los datos de entrenamiento en la calidad de la salida.

La gestión y adquisición de talentos son procesos clave en RRHH que pueden optimizarse significativamente con el uso de la IA.

  • - Automatización del reclutamiento y selección de personal con IA.
  • - Análisis predictivo en la identificación y retención de talentos.
  • - Personalización de la formación y desarrollo profesional.
  • - IA en la evaluación del desempeño y gestión por competencias.

La IA puede jugar un rol crucial en la comprensión y mejora del entorno laboral. Además, abordar las cuestiones éticas y regulatorias es fundamental para la adopción responsable de tecnologías de IA en RRHH.

  • - Monitorización y mejora del bienestar laboral utilizando IA.
  • - Análisis de sentimientos y compromiso del empleado.
  • - Implicaciones éticas del uso de IA en RRHH.
  • - Marco regulatorio y de privacidad en el uso de IA para datos de empleados.

Competencias que se adquieren

Los alumnos adquirirán competencias que les permitirá aplicar con eficacia la inteligencia artificial en la gestión de personas. Estas competencias incluyen:

  • Comprender a fondo los conceptos y tecnologías fundamentales de la inteligencia artificial aplicadas a los recursos humanos.
  • Identificar oportunidades para automatizar procesos de reclutamiento, selección y evaluación de desempeño mediante IA.
  • Desarrollar capacidades avanzadas para anticipar necesidades de personal y mejorar la retención de empleados a través del análisis predictivo.
  • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA adaptadas a los recursos humanos.
  • Planificar, coordinar y liderar proyectos de IA en recursos humanos, gestionando recursos, tiempo y riesgos de manera eficiente.
  • Integrar soluciones de IA en las estrategias de recursos humanos, alineándolas con los objetivos organizacionales.
  • Conocer las implicaciones éticas del uso de IA en recursos humanos, promoviendo prácticas responsables.

Descubre las ventajas de nuestra metodología online

Campus virtual intuitivo
Disfruta de las últimas tecnologías de enseñanza virtual en nuestra plataforma online accesible desde cualquier dispositivo.

Planificación autónoma
Accede a todos los contenidos desde el primer día y organiza tu tiempo para estudiar cuando quieras y desde donde quieras.

Contenidos dinámicos
Estudia con materiales descargables, vídeos explicativos y ejercicios prácticos. Todos los programas están respaldados por la calidad educativa de la Universidad Europea.

Mujer rubia leyendo un texto sobre metodología de un máster en un ipad

Perfil del alumno

Perfil del alumno

  • Profesionales en Activo que trabajan en sectores relacionados con la gestión de recursos humanos, desarrollo organizacional y gestión del talento, y que buscan adquirir conocimientos especializados en inteligencia artificial aplicada a su área de trabajo.
  • Directivos y Gerentes de RRHH de departamentos, gerentes y líderes de equipo en RRHH que desean entender y aplicar la IA para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas en sus organizaciones.
  • Consultores y Asesores de RRHH que buscan ofrecer servicios avanzados en la integración de soluciones de IA a sus clientes, potenciando el valor de sus recomendaciones con herramientas tecnológicas innovadoras.
  • Emprendedores y Empresarios en el Sector de RRHH interesados en desarrollar nuevos negocios basados en IA o en implementar IA en sus startups para obtener ventajas competitivas significativas en el ámbito de la gestión de personas.
  • Graduados Universitarios en administración de empresas, psicología, relaciones laborales, sociología, ingeniería y otras áreas afines que buscan especializarse y mejorar sus oportunidades laborales en un mercado cada vez más orientado a la tecnología.

No hay ningún requisito académico previo para cursar el Curso en IA aplicada a Recursos Humanos. Aunque, sí es recomendable estar familiarizado con conocimientos básicos en informática y estadística; no es necesario tener conocimientos avanzados en programación o ciencia de datos.

Perfil del alumno

Formalización de tu matrícula

Ahora puedes matricularte automáticamente en nuestros programas de dos formas:

Matrícula online

Realiza tu matrícula directamente desde nuestra plataforma de manera ágil y sencilla. Clica en el botón 'Matricúlate' y comienza el proceso de admisión.

Con apoyo de un asesor

Si prefieres, un asesor te guiará durante el proceso. Solicita información a través del formulario de contacto y resolveremos todas tus dudas.

Claustro líder

Conoce a nuestro claustro formado por profesionales en activo especialistas en inteligencia artificial y recursos humanos.

Daniel Rubio Yagüe

Daniel Rubio Yagüe

Data & AI Engineer en Austrian Airlines.

Ingeniero experto en Inteligencia Artificial, Cloud y Data Engineering. Lidera innovadores proyectos de IA en Austrian Airlines, mejorando la eficiencia de los sistemas y la digitalización de procesos en la nube. Apasionado por la educación, conferencista y mentor dedicado a inspirar a la próxima generación de ingenieros y científicos de datos.

Juan Manuel Moreno Lamparero

Juan Manuel Moreno Lamparero

Data Scientist & Deep Learning Engineer & Big Data Professor.

Data Scientist y Deep Learning Engineer con amplia experiencia en algoritmos de aprendizaje profundo y técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Ha implementado soluciones innovadoras en CogniCor Technologies, trabajando con chatbots y plataformas de machine learning. Como tutor en programas de máster en Business Analytics y Data Science, ha compartido su vasto conocimiento con profesionales del sector. Su investigación en data mining y segmentación de clientes en la Universidad de Alcalá lo posiciona como un líder en inteligencia artificial y big data.

Antonio Robles García

Antonio Robles García

Fundador y director de Consultoría en ARG Human Resources Advisor.

Más de 20 años de experiencia en dirección estratégica de RRHH con un máster en Dirección de RRHH y otro en Coaching personal, ejecutivo y empresarial, además de ser licenciado en Ciencias Políticas y de la Administración por la UCM. Actualmente dirige ARG Human, una consultora de estrategia en RRHH y selección de personal, aportando su expertise a empresas multinacionales en la implementación de políticas de desarrollo de personal y la integración de OKR empresariales. Es también un reconocido ponente y docente, impartiendo cursos de RRHH y Dirección Estratégica en prestigiosas escuelas de negocios y universidades, y es un entusiasta de la metodología Agile y la transformación digital en el ámbito corporativo.

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