Curso en Big Data

Con este diplomado online aprenderás todo sobre los problemas que plantea el big data desde el punto de vista tecnológico y las amplias posibilidades desde el punto de vista del negocio que se abren con tal volumen de datos. Aprenderás en profundidad las tecnologías que posibilitan su ingesta, limpieza y análisis y los principales paradigmas tecnológicos que se utilizan, así como los tipos de análisis y visualizaciones más utilizados.

Virtual	Español
18 ECTS	Título emitido por Universidad Europea de Madrid	9 meses	Título propio	Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño

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¡Un 25% de ayuda al estudio hasta el 15 de junio!

Consulta las bases

Insignia: Big data Fundamentals / SQL / Python | Intermediate

Al cursar esta titulación, además de obtener tu Certificado de Experto final de la Universidad Europea, obtendrás tres insignias de reconocimiento digitales que acreditan tu conocimiento y formación en Big Data, SQL y Python.

¿Qué aprenderás en este diplomado en big data?

Aprenderás en profundidad el lenguaje, entorno y conceptos básicos de Phyton
Entrarás en profundidad en funciones, estructuras de datos, bucles, interacciones y control de excepciones
Te introducirás en las BBDD, los diagramas E/R, el lenguaje de manipulación y el de manipulación de datos
Desarrollarás tus skills en big data fundamentals, en el ecosistema HADOOP y el Apache Spark
Te instruirás en la aplicación de la analítica en el big data y en la visualización de datos

Con la calidad de la Universidad Europea

Formación de calidad 100% online

Estudia donde y cuando quieras. Accede a tu ritmo al contenido actualizado y de calidad. Compatibiliza tu formación con tu vida laboral y personal.

Excelencia académica

Claustro de prestigio formado por profesionales en activo que te ayudarán a desarrollar tu talento.

Masterclasses con expertos

Clases magistrales en directo con profesionales de éxito y ponentes de referencia nacional e internacional.

Tutor personal

Apoyo del tutor personal que te acompañará y dará soporte durante toda tu formación.

94% de tasa de Empleabilidad

Alto índice de inserción laboral de nuestros alumnos online tras finalizar sus estudios. Desarrolla las competencias más demandadas del sector.

Posibilidad de prácticas laborales

Si te interesa hacer prácticas, este experto te da la posibilidad de acceder a un convenio de prácticas en la empresa que tú elijas.

La filosofía de data driven decision making

Conseguir que los datos de distintas fuentes puedan ser tratados para convertirse en información, y que esta permita tomar decisiones empresariales, es una de las grandes necesidades para el futuro éxito de las empresas a nivel nacional e internacional.

Por ello, el mercado demanda cada vez más perfiles multidisciplinares que posean conocimientos que abarquen todo ese ciclo: desde la programación, pasando por el tratamiento de datos hasta llegar a la toma de decisiones basadas en datos.

Certificado emitido

Después de cursar tu titulación, podrás solicitar un certificado de Diplomado Académico emitido por la Universidad Europea.

¿Por qué elegir esta titulación?

Curso 100% online.
Masterclasses exclusivas con profesionales especializados.
Material descargable y en video de alta calidad.
Compatible con tu vida laboral.
Calidad formativa de la Universidad Europea.
Área de conocimiento en tendencia.

Recursos digitales

Tendrás acceso ilimitado a O'Reilly for Higher Education, la mejor plataforma de aprendizaje en la que encontrarás más de 50.000 recursos sobre diferentes áreas en las que poder apoyarte mientras realizas tu formación: programación, datos, web development, Software architecture, Cloud platforms (AWS, GCP, Azure).

Todo el contenido ha sido elaborado en múltiples formatos (libros, vídeos, audiolibros, buscador O'Reilly Answers y casos prácticos) y desarrollado por los mejores expertos de empresas líderes para que desarrolles habilidades, ahorres tiempo y resuelvas problemas de la vida real de forma rápida y eficaz.

Además, accederás a materiales oficiales para preparar certificaciones y guías de AWS, Google Cloud, Microsoft, Oracle, Red Hat y mucho más.

Tendrás acceso ilimitado a White papers escritos por profesores, profesionales y doctores especialistas en cada materia de la Universidad. Son lecturas de máxima actualidad sobre diferentes temas de ingeniería y tecnología y que te ofrecen un contenido transversal con el que podrás adquirir conocimientos muy interesantes de otras áreas.

Herramientas que utilizarás en el Curso en Big Data

A lo largo de la formación en Big Data Fundamentals se cubren algunas de las tecnologías y herramientas necesarias para adentrarse en el mundo del Data Science:

Plan de estudios

Este curso en big data esta compuesto por las siguientes unidades didácticas:

Módulo 1. Introducción a la programación y a Python

Conceptos básicos de la programación.
El lenguaje de programación Python.
En entorno de programación Python.
Literales, operadores, expresiones y variables.
Ejecución condicional.

Módulo 2. Funciones

El concepto de función.
Definición e invocación de funciones.
Parámetros y argumentos.
Ámbito de variables.
Funciones recursivas.

Módulo 3. Estructuras de datos

Tuplas.
Listas.
Listas de listas.
Strings.
Diccionarios.

Módulo 4. Bucles e iteraciones

Bucles
For / while
Aplicaciones de los bucles
Iteradores

Módulo 5. Ficheros. Control de excepciones

Lectura y escritura de ficheros
Control de errores y excepciones
Estructuración de un programa en módulos
Módulos predefinidos

Módulo 6. Orientación a objetos

El paradigma de la orientación a objetos.
Clases, atributos, métodos y objetos.
Herencia y sobrecarga.

Módulo 7. Introducción a las bases de datos

Necesidad de información
Conceptos relacionados con bases de datos
SGBD
Análisis de BD. Modelo E/R
Diseño de BD. El modelo relacional

Módulo 8. Diagramas E/R

Características básicas de los diagramas E/R: entidades, relaciones, atributos, cardinalidad, entidades débiles.
Características avanzadas de los diagramas E/R: generalización y Agregación.
Paso a tablas. Normalización básica.
Ejercicios resueltos.

Módulo 9. SQL. Lenguaje de Manipulación de datos

Consultas simples con SQL
Consultas complejas con SQL
Insertar, modificar y borrar datos
Ejercicios resueltos

Módulo 10. SQL. Lenguaje de definición de datos

Creación de tablas: tipos de datos, restricciones de integridad
Modificación y eliminación de tablas
Índices y Vistas
Introducción a PL/SQL
Ejercicios resueltos

Módulo 11. Introducción a Big Data

Qué es el Big Data
Las 5Vs
Introducción al Business Intelligence
Fuentes de datos

Módulo 12. Almacenamiento Big Data

Bases de datos SQL vs NoSQL
Bases de datos para Big Data
Almacenamiento en la nube

Módulo 13. Ecosistema HADOOP

Sistema de archivos HDFS
Paradigma MapReduce
Gestor de recursos YARN
Apache Hive

Módulo 14. Ecosistema Apache Spark

Qué es Spark
pySpark
Spark SQL
Spark Streaming

Módulo 15. Analítica en Big Data

Fundamentos del análisis de datos
Machine Learning

Módulo 16. Visualización de datos

Qué es la visualización de datos
Tipos de visualizaciones
Cuadros de mando
Power BI

Competencias adquiridas

Tras completar el experto en big data, tendrás las siguientes competencias:

Te habrás familiarizado con Python como lenguaje de programación y sabrás utilizarlo en situaciones reales.
Conocerás los conceptos básicos del big data y del análisis del negocio.
Conocerás las distintas opciones de almacenamiento de esos volúmenes de datos.
Te habrás familiarizado con SQL como lenguaje de adquisición y transformación de datos.
Conocerás el paradigma MapReduce y como utilizarlo, así como el ecosistema Hadoop y Spark.
Conocerás las distintas opciones de analítica que pueden utilizarse, y elegir la más correcta según el caso de uso.
Conocerás los conceptos de visualización de datos y tendrá los conocimientos para realizar cuadros de mando avanzados con Power BI.

Material didáctico

Los contenidos del curso en big data están disponibles desde el inicio durante un periodo de 9 meses. El material se compone de PDFs y vídeos ilustrativos con business cases reales.

Evaluación

No hay que realizar ningún examen final. Al finalizar cada unidad, tendrás que realizar un test de autoevaluación correspondiente, que consta de entre unas 10 y 20 preguntas dependiendo de la unidad.

Masterclasses

Accederás a masterclasses en las que los ponentes, reputados profesionales del sector tecnológico, expondrán temas de actualidad útiles e interesantes para los alumnos.

Itinerario curricular: Consultor Data Science

Si quieres desarrollar tu formación en la Ciencia de Datos, da el primer paso y fórmate tanto en programación y big data, como en visualización de datos a través de cuadros de mando, lógica de datos y toma de decisiones estratégicas añadiendo a tu formación el Experto en Business Intelligence y conviértete en Consultor en Data Science.

Experto en big data fundamentals

Fórmate en Big Data y en las tecnologías que dan la posibilidad de la ingesta de datos, así como los principales análisis y visualizaciones. Aprende programación Python y Sql.

Experto en business intelligence

Profundiza en la funcionalidad del tratamiento de datos, la realización de operaciones con ellos, la creación de cuadros de mando con Tableau y la interpretación de los resultados obtenidos.

Acceso exclusivo a Masterclasses

Uno de los valores diferenciales de nuestros programas de especialización universitaria es el acceso a ponencias magistrales con reputados profesionales de empresas líderes en el mercado. Te presentamos a continuación a varios de los ponentes que nuestros alumnos han tenido el privilegio de escuchar:

Desarrollador de Python en el equipo de robótica de BNP Paribas.

Anthony Cepeda

Cuenta también con experiencia como desarrollador en el Banco Santander.

Front developer en VASS, orientada a desarrollo web con CMS.

Enrique Carricoba

Actualmente trabajando con clientes como Parque de atracciones de Madrid, Grupo Warner o Banco Santander, entre otros.

Analista BI y Big Data en Telefónica.

Lucia Manzano

Cuenta con experiencia en el sector de eHealth y telemedicina y el Centro de Astronautas de la Agencia Espacial Europea.

Head of Business Intelligence & Analytics en el Grupo HNA.

Susana Fuentes

Cuenta con experiencia en Jazztel, Deloitte Digital y NTT Data.

Director de Data Science en DBi by Havas.

Alfonso Salafranca

Entre los clientes para los que ha realizado proyectos están Movistar, Bankinter, BBVA o Gas Natural.

Data Scientist

Big Data Developer

Data Engineer

Metodología online

Flexibilidad

Acceso al Campus desde cualquier sitio y dispositivo.

Cerca de ti

Contarás con el apoyo de un tutor personal que te ayudará para que logres tus objetivos.

Masterclasses en directo

Aprendizaje mediante casos reales con directivos ejecutivos y emprendedores de empresas de éxito.

Acceso al Club de Informática y Nuevas Tecnologías de la Universidad Europea

Podrás unirte para desarrollar sistemas mediante tecnologías informáticas. Algunas de las líneas de proyectos son: IoT, cloud computing, ciberseguridad y criptología y sistemas de Visión con drones. También podrás participar en concursos de programación como Hackatones o Datatones y asistir a las "Code&Coffee", charlas con ponentes expertos en temas de innovación tecnológica.

Claustro

Don Álvaro Sánchez Pérez

Ingeniero en telecomunicaciones, especializado en big data.

Cuenta con una amplia experiencia laboral en el área de big data de Telefónica, donde participó en la creación de LUCA y posteriormente Telefónica Tech IoTBD, la marca de Telefónica para proyectos de Big Data e IoT a empresas.

Conoce más sobre los programas steam en el vídeo de la sesión informativa junto con los autores de las titulaciones de formación continua online de la Universidad Europea.

Descubre nuestros programas con los que podrá especializarte y crecer profesionalmente en las áreas más demandadas del mercado.

Perfil del alumno

Este curso en big data está orientado a personas interesadas en nuevas tecnologías y con conocimientos básicos de informática a nivel usuario, que quieran desarrollar su carrera profesional en el ámbito del Big Data.
No hay ningún requisito académico previo para poder cursar este experto.
Tampoco es necesario ningún conocimiento de programación previo.

Admisiones

Formalización de reserva y matrícula

Descarga la solicitud de admisión y envíala cumplimentada junto con una fotocopia de tu documentación al correo electrónico UEONLINE@UNIVERSIDADEUROPEA.ES.

El proceso de admisión no supone ningún coste ni compromiso hasta que hayas formalizado la reserva.

Descarga la solicitud

Si lo prefieres, puedes recibir asesoramiento personalizado llamando al teléfono (+34) 918 340 192 o escribiéndonos al correo electrónico ueonline@universidadeuropea.es, donde recibirás toda la información que necesites sobre la admisión al curso de la mano de nuestro equipo de asesores especializados

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

Convalidaciones

Los títulos de la Universidad Europea se pueden convalidar en Colombia. ¡Conoce el proceso!

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