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Postgrado de Experto Universitario en Big Data Fundamentals Virtual

Especialízate en Python, SQL y en los fundamentos del big data.

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Curso en Big Data

Con este diplomado online aprenderás todo sobre los problemas que plantea el big data desde el punto de vista tecnológico y las amplias posibilidades desde el punto de vista del negocio que se abren con tal volumen de datos. Aprenderás en profundidad las tecnologías que posibilitan su ingesta, limpieza y análisis y los principales paradigmas tecnológicos que se utilizan, así como los tipos de análisis y visualizaciones más utilizados.

Virtual Español 18 ECTS Título emitido por Universidad Europea de Madrid 9 meses Título propio Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM

Insignia: Big data Fundamentals / SQL / Python | Intermediate

Al cursar esta titulación, además de obtener tu Certificado de Experto final de la Universidad Europea, obtendrás tres insignias de reconocimiento digitales que acreditan tu conocimiento y formación en Big Data, SQL y Python.

Con la calidad de la Universidad Europea

Formación de calidad 100% online

Estudia donde y cuando quieras. Accede a tu ritmo al contenido actualizado y de calidad. Compatibiliza tu formación con tu vida laboral y personal.

Excelencia académica

Claustro de prestigio formado por profesionales en activo que te ayudarán a desarrollar tu talento.

Masterclasses con expertos

Clases magistrales en directo con profesionales de éxito y ponentes de referencia nacional e internacional.

Tutor personal

Apoyo del tutor personal que te acompañará y dará soporte durante toda tu formación.

94% de tasa de Empleabilidad

Alto índice de inserción laboral de nuestros alumnos online tras finalizar sus estudios. Desarrolla las competencias más demandadas del sector.

Posibilidad de prácticas laborales

Si te interesa hacer prácticas, este experto te da la posibilidad de acceder a un convenio de prácticas en la empresa que tú elijas.

La filosofía de data driven decision making

Conseguir que los datos de distintas fuentes puedan ser tratados para convertirse en información, y que esta permita tomar decisiones empresariales, es una de las grandes necesidades para el futuro éxito de las empresas a nivel nacional e internacional.

Por ello, el mercado demanda cada vez más perfiles multidisciplinares que posean conocimientos que abarquen todo ese ciclo: desde la programación, pasando por el tratamiento de datos hasta llegar a la toma de decisiones basadas en datos.

Certificado emitido

Después de cursar tu titulación, podrás solicitar un certificado de Diplomado Académico emitido por la Universidad Europea.

¿Por qué elegir esta titulación?

  • Curso 100% online. 
  • Masterclasses exclusivas con profesionales especializados.
  • Material descargable y en video de alta calidad.
  • Compatible con tu vida laboral.
  • Calidad formativa de la Universidad Europea.
  • Área de conocimiento en tendencia.

Herramientas que utilizarás en el Curso en Big Data

A lo largo de la formación en Big Data Fundamentals se cubren algunas de las tecnologías y herramientas necesarias para adentrarse en el mundo del Data Science:

Plan de estudios

Este curso en big data esta compuesto por las siguientes unidades didácticas:

  • Conceptos básicos de la programación.
  • El lenguaje de programación Python.
  • En entorno de programación Python.
  • Literales, operadores, expresiones y variables.
  • Ejecución condicional.
  • El concepto de función.
  • Definición e invocación de funciones.
  • Parámetros y argumentos.
  • Ámbito de variables.
  • Funciones recursivas.
  • Tuplas.
  • Listas.
  • Listas de listas.
  • Strings.
  • Diccionarios.
  • Bucles
  • For / while
  • Aplicaciones de los bucles
  • Iteradores
  • Lectura y escritura de ficheros
  • Control de errores y excepciones
  • Estructuración de un programa en módulos
  • Módulos predefinidos
  • El paradigma de la orientación a objetos.
  • Clases, atributos, métodos y objetos.
  • Herencia y sobrecarga.
  • Necesidad de información
  • Conceptos relacionados con bases de datos
  • SGBD
  • Análisis de BD. Modelo E/R
  • Diseño de BD. El modelo relacional
  • Características básicas de los diagramas E/R: entidades, relaciones, atributos, cardinalidad, entidades débiles.
  • Características avanzadas de los diagramas E/R: generalización y Agregación.
  • Paso a tablas. Normalización básica.
  • Ejercicios resueltos.
  • Consultas simples con SQL
  • Consultas complejas con SQL
  • Insertar, modificar y borrar datos
  • Ejercicios resueltos
  • Creación de tablas: tipos de datos, restricciones de integridad
  • Modificación y eliminación de tablas
  • Índices y Vistas
  • Introducción a PL/SQL
  • Ejercicios resueltos
  • Qué es el Big Data
  • Las 5Vs
  • Introducción al Business Intelligence
  • Fuentes de datos
  • Bases de datos SQL vs NoSQL
  • Bases de datos para Big Data
  • Almacenamiento en la nube
  • Sistema de archivos HDFS
  • Paradigma MapReduce
  • Gestor de recursos YARN
  • Apache Hive
  • Qué es Spark
  • pySpark
  • Spark SQL
  • Spark Streaming
  • Fundamentos del análisis de datos
  • Machine Learning
  • Qué es la visualización de datos
  • Tipos de visualizaciones
  • Cuadros de mando
  • Power BI

Competencias adquiridas

Tras completar el experto en big data, tendrás las siguientes competencias:

  • Te habrás familiarizado con Python como lenguaje de programación y sabrás utilizarlo en situaciones reales.
  • Conocerás los conceptos básicos del big data y del análisis del negocio.
  • Conocerás las distintas opciones de almacenamiento de esos volúmenes de datos.
  • Te habrás familiarizado con SQL como lenguaje de adquisición y transformación de datos.
  • Conocerás el paradigma MapReduce y como utilizarlo, así como el ecosistema Hadoop y Spark.
  • Conocerás las distintas opciones de analítica que pueden utilizarse, y elegir la más correcta según el caso de uso.
  • Conocerás los conceptos de visualización de datos y tendrá los conocimientos para realizar cuadros de mando avanzados con Power BI.
  • Podrás realizar el examen PCAP-31 para obtener el Certified Associate in Python Programming o bien, el examen PCPP-32-1 para demostrar tu competencia de uso avanzado para realizar tareas especializadas y así obtener la certificación de Professional in Python Programming 1.

La metodología online de este curso big data te ofrece la posibilidad de formarte gracias a un contenido actual, de calidad y a través de nuestra metodología flexible.

Material didáctico

Los contenidos del curso en big data están disponibles desde el inicio durante un periodo de 9 meses. El material se compone de PDFs y vídeos ilustrativos con business cases reales.

Evaluación

No hay que realizar ningún examen final. Al finalizar cada unidad, tendrás que realizar un test de autoevaluación correspondiente, que consta de entre unas 10 y 20 preguntas dependiendo de la unidad.

Masterclasses

Accederás a masterclasses en las que los ponentes, reputados profesionales del sector tecnológico, expondrán temas de actualidad útiles e interesantes para los alumnos.

Salidas profesionales

Este Diplomado te servirá de punto de partida si quieres completar tu formación y llegar a ser:

Data Scientist

Big Data Developer

Data Engineer

Metodología online

Flexibilidad

Acceso al Campus desde cualquier sitio y dispositivo.

Cerca de ti

Contarás con el apoyo de un tutor personal que te ayudará para que logres tus objetivos.

Masterclasses en directo

Aprendizaje mediante casos reales con directivos ejecutivos y emprendedores de empresas de éxito.

Acceso al Club de Informática y Nuevas Tecnologías de la Universidad Europea

Podrás unirte para desarrollar sistemas mediante tecnologías informáticas. Algunas de las líneas de proyectos son: IoT, cloud computing, ciberseguridad y criptología y sistemas de Visión con drones. También podrás participar en concursos de programación como Hackatones o Datatones y asistir a las "Code&Coffee", charlas con ponentes expertos en temas de innovación tecnológica.

Perfil del alumno

  • Este curso en big data está orientado a personas interesadas en nuevas tecnologías y con conocimientos básicos de informática a nivel usuario, que quieran desarrollar su carrera profesional en el ámbito del Big Data.
  • Tampoco es necesario ningún conocimiento de programación previo.

Para el acceso al Postgrado de Experto Universitario en Big Data Fundamentals es necesario cumplir con alguno de los siguientes REQUISITOS:

  • Estar en posesión de un título Universitario de Grado. En el caso de ser titulado universitario conforme a sistemas educativos extranjeros no es preciso la homologación de su título universitario de Grado.
  • Tener experiencia profesional acreditada, atendiendo a las especificaciones propias de cada ámbito profesional, que garantice el logro de las competencias del perfil de acceso en el campo de las actividades propias del Título Propio. Hay títulos excluidos expresamente por la Universidad Europea, que no permiten el acceso por experiencia profesional. Ver listado aquí.
  • Titulados Superiores de FP que acrediten experiencia profesional tras la finalización de las prácticas.

En todos los casos, la Universidad podrá limitar el acceso a determinadas titulaciones si no se ha cursado previamente una titulación universitaria específica.

Nuestros alumnos te cuentan su experiencia

¿Qué opinan nuestros alumnos? Nuestros estudiantes te lo cuentan.

Formalización de tu matrícula

Ahora puedes matricularte automáticamente en nuestros programas de dos formas:

Matrícula online

Realiza tu matrícula directamente desde nuestra plataforma de manera ágil y sencilla. Clica en el botón 'Matricúlate' y comienza el proceso de admisión.

Con apoyo de un asesor

Si prefieres, un asesor te guiará durante el proceso. Solicita información a través del formulario de contacto y resolveremos todas tus dudas.

Claustro

Don Álvaro Sánchez Pérez

Ingeniero en telecomunicaciones, especializado en big data.

Cuenta con una amplia experiencia laboral en el área de big data de Telefónica, donde participó en la creación de LUCA y posteriormente Telefónica Tech IoTBD, la marca de Telefónica para proyectos de Big Data e IoT a empresas.

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